LLM-распознавание · в реестре отечественного ПО

Распознавание первичных документов

AI извлекает реквизиты и табличную часть из накладных, счетов-фактур, актов и УПД — за секунды, не минуты ручного ввода. Поток из почты, сканера и ЭДО. На платформе Directum, с интеграцией в учётную систему.

Какие документы распознаём

95-99%

точность реквизитов

PDF · XML · скан

все источники

152-ФЗ

серверы в РФ

Что такое распознавание первичных документов

Распознавание первичных документов — это автоматизированное извлечение реквизитов и табличной части из бухгалтерской первички: счетов-фактур, УПД, накладных, актов выполненных работ, ТОРГ-12. AI определяет тип документа, контрагентов, даты, суммы, позиции и НДС из сканов, фотографий, PDF и XML — данные сразу попадают в учётную систему, бухгалтеру не нужно перепечатывать.

В отличие от классического OCR, который видит только текст без смысла, и от шаблонных движков, которые ломаются на нестандартных формах, наша система построена на LLM и понимает структуру документа. Это позволяет работать с новыми формами без обучения шаблонов, распознавать рукописный текст, сопоставлять номенклатуру и адаптироваться к качеству изображений — от идеального скана до фото с мобильного.

Какие первичные документы распознаём

И входящие, и исходящие — основная номенклатура первички закрывается из коробки.

Счёт-фактура

Реквизиты, грузоотправитель/получатель, позиции, НДС в т. ч.

УПД

Универсальный передаточный документ — статусы 1 и 2, машиночитаемый XML

ТОРГ-12

Товарная накладная — позиции, артикулы, количество, цены

Акт выполненных работ

Виды работ, объёмы, стоимость, период оказания

Счёт на оплату

Реквизиты плательщика и получателя, позиции, итоговая сумма

Договор

Контрагент, предмет, срок, существенные условия

Используете 1С? — см. отдельно распознавание документов в 1С с готовой внешней обработкой и автосозданием документов Поступление/Реализация.

Как работает распознавание

От загрузки файла до готовой проводки — 4 шага

01

Загрузка документа

Скан, фото, PDF, XML — поток обрабатывается асинхронно. Источники: сканер, почта (автозабор вложений), ЭДО, мобильное приложение для подотчётной первички.

02

AI определяет тип и реквизиты

LLM-модель классифицирует документ (счёт-фактура, УПД, акт), извлекает контрагентов, даты, суммы и табличную часть. Понимает смысл, а не считает текст.

03

Сверка с справочниками

Контрагенты и номенклатура сопоставляются с базой учётной системы. Несовпадения и «новые» контрагенты выносятся на верификацию бухгалтера в одной форме.

04

Проводка в учётной системе

AI формирует документ Поступление/Реализация со всеми реквизитами, позициями и НДС, бухгалтер проверяет и проводит. Минуты ручного ввода превращаются в секунды контроля.

Точность и контроль качества

AI распознаёт, бухгалтер проверяет. Ноль ошибок в учёте.

LLM понимает смысл, а не считает текст

Классический OCR видит «10 000» и не знает — это сумма документа, или количество позиции. LLM понимает структуру первички: где «итого», где «в том числе НДС», где «грузоотправитель».

Работает на нетиповых формах без обучения

Шаблонные движки нужно обучать под каждую новую форму. LLM адаптируется к новому контрагенту без настройки — критично для компаний с сотнями поставщиков и регулярными обновлениями форм.

Распознавание плохих сканов и фотографий

Снятые на мобильный накладные с засветом и перекосом, выцветшие копии с факса, рукописные пометки — обрабатываются с тем же качеством, что и идеальный PDF.

Контроль бухгалтера на выходе

Все распознанные реквизиты и позиции показываются бухгалтеру для верификации перед проводкой. Несовпадения с справочниками подсвечиваются. AI не правит учёт — он готовит черновик и экономит минуты на каждом документе.

На платформе Directum

Корпоративная ECM-платформа с встроенным ИИ — в реестре отечественного ПО, под нагрузку до 50 000 одновременных пользователей.

🇷🇺

Реестр ПО

В Едином реестре российского ПО, импортонезависимая платформа

🔌

ERP-коннекторы

Готовые интеграции с учётными системами и ЭДО-операторами

🤖

Встроенный ИИ

LLM-распознавание и классификация — без отдельной лицензии

Калькулятор экономии

Сколько вы сэкономите с автоматизацией

Подвиньте ползунки под ваши цифры — увидите расчётную экономию сразу.

Сейчас тратите

640 000 ₽

в год

С автоматизацией

192 000 ₽

в год

Экономия

448 000 ₽

в год

Менеджер рассчитает ROI с учётом ваших процессов и пришлёт PDF за 1 рабочий день.

Расчёт ориентировочный. Реальная экономия — 70% и выше после внедрения (бенчмарк по проектам распознавания первички и переноса в архив).

Частые вопросы

Что такое распознавание первичных документов?+
Распознавание первичных документов — это автоматическое извлечение реквизитов и табличной части из сканов, фотографий, PDF и XML первичной документации (накладные, счета-фактуры, акты, УПД). AI определяет тип документа, контрагентов, даты, суммы, позиции и НДС и передаёт эти данные в учётную систему — бухгалтеру не нужно вручную перепечатывать.
Какие первичные документы распознаются?+
Счета-фактуры, УПД (универсальные передаточные документы), ТОРГ-12 (товарные накладные), акты выполненных работ, счета на оплату, договоры, кассовые чеки, путевые листы. Поддерживаются и машиночитаемые XML, и сканы/фото бумажных документов.
Какая точность распознавания первички?+
На типовых формах (счёт-фактура, УПД, ТОРГ-12) — точность извлечения реквизитов 95-99% за счёт LLM-понимания смысла, а не шаблонного OCR. На нетиповых формах AI адаптируется без обучения шаблонов. Все распознанные данные показываются бухгалтеру для верификации перед проводкой — нулевая ошибка в учёте.
Чем это отличается от классического OCR?+
Классический OCR (ABBYY FineReader, Tesseract) распознаёт текст, но не понимает, где у документа контрагент, а где сумма. Шаблонные движки распознают только заранее обученные формы и ломаются на нестандартных. AI на базе LLM понимает структуру первички (что такое «итого», «НДС в т. ч.», «грузоотправитель»), работает на новых формах без обучения, читает рукописный текст и даже плохие фотографии.
Какие источники документов поддерживаются?+
Скан и фото с потоковых сканеров и мобильного приложения, PDF из почты (автозабор вложений с заданной периодичностью), XML формата УПД и счёт-фактуры из ЭДО (Диадок, СБИС, Контур.Диадок), документы из ЭДО-интеграции с контрагентами. Поток обрабатывается асинхронно — бухгалтеру не нужно ждать.
Как распознанные данные попадают в учётную систему?+
Через коннекторы к 1С 8.3 (Бухгалтерия, УТ, УНФ), SAP и другим ERP. AI создаёт документ Поступление/Реализация с заполненными реквизитами, табличной частью, ставками НДС и связью с контрагентом. По XML УПД — прямой разбор структуры без OCR, по сканам — с участием AI и контролем бухгалтера на выходе.
Распознаются ли табличная часть и позиции?+
Да. Позиции товаров и услуг, количество, цена, ставка НДС, сумма НДС и итог по каждой строке переносятся в табличную часть документа учётной системы. Поддерживается поиск номенклатуры по наименованию, артикулу и штрихкоду — система автоматически сопоставляет позиции из накладной с карточками номенклатуры в учётке.
Безопасно ли отправлять первичку в AI-сервис?+
Файлы обрабатываются на защищённых серверах в России (152-ФЗ), передаются по HTTPS и не сохраняются после обработки. Для крупных клиентов доступно on-premise развёртывание — данные не покидают контура заказчика. Все API-ключи и доступы — в личном кабинете под контролем заказчика.
Сколько стоит распознавание первичных документов?+
Тариф зависит от объёма документов в месяц. На старте — 5 файлов бесплатно для теста. Дальше — оплата по факту распознанных документов с прозрачным биллингом в личном кабинете. Для интеграции под ключ (учётная система + ЭДО + сканеры) — отдельная оценка по объёму после короткого discovery.
Можно ли начать с пилота на одной категории документов?+
Да. Типовой подход — пилот на одной категории (например, счета-фактуры от 10 ключевых поставщиков) в течение 1-2 месяцев. Это даёт измеримый эффект быстро и снимает риск массового внедрения. После пилота расширяемся на остальные виды и потоки.

Получите расчёт распознавания первички под ваш объём

За 1 рабочий день пришлём предварительную оценку: стоимость, интеграция с учётной системой, сценарии пилота.